Tygron AI Suite
Het Tygron-platform biedt een uitgebreide set hulpmiddelen die u helpen bij alle fasen van het maken, trainen en gebruiken van uw eigen neurale netwerken op onze speciale GPU-clusters.
Inference
Met behulp van de Inference Overlay (beschikbaar in versie 2025.0+) kunnen gebruikers machine learning toepassen op openbare en privégegevens. Bijvoorbeeld het detecteren van bomen, struiken of objecten op basis van satellietbeelden.
Het Tygron GeoShare biedt gebruikers een groeiende verzameling open-source, vooraf getrainde neurale netwerken die direct op uw eigen projecten kunnen worden toegepast.
Deze neurale netwerken worden uitgevoerd in de Tygron Engine’s GPU Supercomputer.
Open Neural Network Exchange
Het Tygron Platform ondersteunt het Open Neural Network Exchange (ONNX) formaat.
Hierdoor kunnen gebruikers ook hun eigen getrainde modellen uploaden vanuit andere applicaties, zoals PyTorch en deze gebruiken om rechtstreeks in de Tygron Engine inferences te maken.
AI Training Data Exporter
Het Tygron Platform kan u ook helpen bij het maken van uw eigen Training Data voor PyTorch.
Selecteer eerst objecten die herkend moeten worden, bijvoorbeeld bomen in satellietbeelden via QGIS verbonden met de Tygron Engine.
Exporteer vervolgens de afbeeldingen, labels en maskers rechtstreeks vanuit uw projecten als trainingsdata. Afbeeldingen kunnen satellietbeelden zijn, maar ook veel verschillende typen, zoals stromingspatronen of hoogtekaarten.
Training Script voor Jupyter Notebook
Wij onderhouden ook een public open-source repository op GitHub die u kunnen helpen bij het maken en trainen van de juiste neurale netwerken.
Door deze stappen te volgen,kunt u uw eigen PyTorch neurale netwerk trainen met behulp van Anaconda en Jupyter Notebooks.
De scripts bieden ook richtlijnen voor de juiste metagegevens en ONNX-opmaak om een soepele uitvoering in de Tygron Engine te garanderen.
Zelf aan de slag met AI: Open source en toegankelijkheid op het Tygron Platform
De wereld van kunstmatige intelligentie (AI) lijkt soms complex en ontoegankelijk, maar het Tygron Platform bewijst dat dit niet het geval hoeft te zijn. Met een focus op
Hoe gebruiken we AI om neerslag beter vast te houden waar het valt?
Nederland staat voor een groeiend waterbeheerprobleem: het grondwaterpeil zakt in droge zomers te ver weg, wat leidt tot uitdroging van landbouwgrond, natuurgebieden en stedelijke groene zones. Door klimaatverandering worden deze droge periodes steeds frequenter en heviger.
18 Februari: Webinar Tygron Platform 2025; High Performance GIS, Artificiële Intelligentie en Digital Twins.
We begrijpen dat een ingenieur controle nodig heeft over de input-data én de berekeningen om garant te kunnen staan voor de uitkomsten van deze berekening. Immers; een resultaat van een berekening is zo
4 Februari: Webinar de Tygron Watermodule; het tijdperk van Artificiële Intelligentie en de open rekenmachine
Het Tygron Platform ontwikkelt zich als een open calculator, die u de mogelijkheid geeft om zelf data te integreren, data te verrijken met Artificial Intelligence en uw eigen simulaties te bouwen. Op 2 februari
Hoe onderwijs, overheid en bedrijven samenwerken om met behulp van innovatieve technologieën -zoals Digital Twins en AI- maatschappelijke uitdagingen aan te pakken
Tijdens een paneldiscussie op de recente Tygron Community of Practice, geleid door CEO Florian Witsenburg, kwamen experts uit de onderwijs-, overheids- en bedrijfssector samen om de toekomst
Tygron and Artificial Intelligence
by Maxim Knepfle, CTO Tygron Artificial Intelligence (AI) is hot, and it seems that everyone needs to implement some sort of AI. But what does AI entail, what is the
