Digital Twin voor Crowd Management in de 1,5 meter samenleving

Om COVID-19-besmettingen te voorkomen is het noodzakelijk om de 1,5m samenleving te handhaven. Dat terwijl de samenleving staat te popelen om aan de slag te kunnen. Toch zijn er nog veel zorgen. Hoe zorg je voor de juiste spreiding van mensen in de stad en in drukke gebieden als stations en winkelstraten? Kan een bijeenkomst met veel mensen wel/niet doorgaan en welke plek zou hiervoor het meest geschikt zijn? Advies- en Ingenieursbureau Arcadis en softwareontwikkelaar Tygron werken aan een oplossing voor die vragen.

De Digital Twin geeft inzicht in de drukte in de stad en wat het handelingsperspectief is van de reizigers. Met behulp van de interactieve 3D digital twin  kunnen verschillende scenario’s worden verkend. De scenario’s worden direct doorgerekend om zodoende de bewegingen door de stad inzichtelijk te maken.  Zo kunnen we mogelijke probleemgebieden identificeren en maatregelen nemen om deze problemen op te lossen. Denk aan:

  • het aanpassen van openingstijden zodat mensen op andere momenten gebruik maken van de openbare ruimte.
  • het afsluiten van verkeersroutes of bepaalde gebieden, om zo sturing te geven aan de looproutes in de openbare ruimte.
  • Extreme gebeurtenissen. Wat als er een demonstratie staat gepland waardoor er 5000 extra mensen worden verwacht? Welke maatregelen kunnen helpen om dit in goede banen te leiden?

Artificial Intelligence

Een Digital Twin werkt met grote hoeveelheden data en Artificial Intelligence, die inzicht geven in de herkomst en bestemming van mensen op drukke plekken in de openbare ruimte. De adviseurs van Arcadis brengen op basis van openingstijden, locaties en real-time bezettingsgraden van o.a. kantoren, horeca, winkels, universiteiten. Dat koppelen we aan data van het OV (tram, bus, trein), autos, fietser en voetgangers.

Al deze data worden ruimtelijk gekoppeld aan het Tygron Geodesign Platform. Dat levert een Digital Twin op van de stad en de huidige en toekomstige stromen van mensen door de stad. Op basis van algoritmes wordt inzichtelijk gemaakt waar het druk is (real-time) en waar verwacht wordt dat het druk wordt (voorspelling).

Het geeft inzicht in waar het reeds te druk is en wat het handelingsperspectief is. Hoe verplaatsen mensen zich veilig? Waar is het te druk in de stad?  De effecten van maatregelen worden doorgerekend en de impact op een visuele manier inzichtelijk gemaakt. Hiermee kan in een veilige omgeving worden geëxperimenteerd met mogelijke oplossingsrichtingen voor Social distancing in de openbare ruimte.

We zijn op zoek naar partners die geïnteresseerd zijn om deze tooling samen met ons verder te ontwikkelen, om te zien hoe dit van toegevoegde waarden kan zijn voor uw project. Klik op de video voor meer informatie.

Neem contact op